<font color="#FF8000">作者：谭检成1，2，吴定祥2，3，李明鑫1，2，唐立军1，2；2018年电子技术应用第9期</font>

<font color="#0000C6"><strong>摘要： 针对Canny边缘检测算法在实时图像处理过程中运算耗时长、数据运算量大的缺点，研究了利用Vivado HLS实现Canny边缘检测算法的硬件加速方法。该方法由FPGA的逻辑资源生成算法对应的RTL级硬件电路，实现算法硬件加速。实验结果表明，该方法能快速实时检测图像边缘，有效降低FPGA设计图像算法的难度，可以应用到实时视频图像处理中。</font></strong>

当我们安装好Vivado 的时候，也同时装好了Vivado HLS.。 这是个什么东西？我就有一种想一探究的感觉。网上一查，Vivado High-Level Synthesis。学习了一段时间的Zynq 7000， 找了一个HLS的教程，就开始了如下入门实验，体验高级语言综合设计IP。Vivado HLS是Xilinx 推出的高层次综合工具，采用C/C++语言进行FPGA设计。HLS提供了一些样例方便大家熟悉其开发流程。另外关于HLS的使用介绍，Xilinx官方提供了2个重要开发文档ug871 和 ug902。里面详细介绍了包括怎么建立HLS 工程，怎么编写Testbench,怎么进行优化等问题。在HLS软件界面，在右侧有个directive， 里面列出了程序中所有用到的变量，函数和循环结构，点右键可以给其配置。

自适应和智能计算领域的领导企业赛灵思公司（Xilinx）将出席本周于上海·西岸艺术中心举行的为期4天的 2018 世界人工智能大会。赛灵思公司全球副总裁兼首席技术官 Ivo Bolsens 将在会中做“面向机器学习领域的特定计算架构” 的主题演讲。同时，来自深鉴科技（现属赛灵思公司）联合创始人兼CEO，姚颂也将给与会者带来“深度学习算法加速器的演进” 的主题演讲。

随着赛灵思开发者大会（XDF）日益临近，越来越多的小伙伴开始迫不及待地发布了他们所带来的方案和产品，大家是不是有一点点小激动呢？10 月 16 日，我们在长安街畔等您光临。
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本文是该系列的第18篇。数字信号处理的内容博大精深，音频信号处理、数字图像处理、雷达信号处理等等都属于DSP系统。从本文开始将记录一些简单的音频信号处理算法在System Generator中的实现方法。本文将介绍如何搭建音频信号的采集与输出模型。

Rapid IO协议由于无主机，且各设备之间可以并行交换信息，所以广泛应用于对交换速率要求高，且交互复杂的应用中。
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/article/201809/13407-394…; alt="图0.1 SRIO应用场景" width="670"></center>

<font color="#FF8000">作者：Steve Leibson</font>

人们经常需要开发定制的仪器用于实验或生产测试。早期的方法是通过 GPIB/IEEE-488 接口来连接仪器，并通过台式电脑或工作站进行控制。如今流行的则是 PXI 和 PXI Express 机架系统等更加模块化的方法。然而，此类安装可能很昂贵，尤其对于一次性测试或一次性堆叠更是如此。

为加快开发速度并降低定制仪器的成本，设计人员应考虑具有充足板载模数转换器 (ADC) 或数模转换器 (DAC) 资源的单板仪器平台，所有资源均由嵌入式处理器和配套的 FPGA 进行控制。

<font color="#FF8000">作者： ChuanjieZhu</font>

<strong>前言：</strong>

MPSOC的linux开发需要使用petalinux，选择Ubuntu操作系统。

<strong>1.Ubuntu</strong>
<strong>1.1. Ubuntu安装</strong>
版本16.04.03
vmare版本：12.0
安装时注意选择“稍后安装”，否则是阉割版。另外，有个界面显示“删除整个磁盘”指的是虚拟机的磁盘，不会删除host上的内容，可以放心。
剩下就是一路next了，比较简单。

今年3月份，赛灵思（Xilinx）历史上第四位全球CEO Victor Peng 先生在北京正式宣布赛灵思将推出“自适应计算加速平台”ACAP。Victor 表示：“作为可以和CPU、GPU与FPGA 相提并论、并且性能远超后二者的产品，ACAP可以覆盖更加广泛的应用，帮助人们实现智能互联并且驱动自适应的世界。”

ACAP采用台积电7纳米技术，在机器学习的计算能力方面比16纳米级提升20倍，在5G通信方面能够支持4倍的带宽，在性能功耗比方面具有优越的表现。ACAP是赛灵思公司“Everest 行动”（内部称为“珠穆朗玛”行动）的重大成果。“Everest 行动”已经历经四年，投资10亿美元、动用1500名工程师，无疑是一个重磅级新型产品。可以说，ACAP的问世，对业界来说是一项重大的技术颠覆，也是自赛灵思公司发明FPGA以来最卓著的工程成就。