当调制方式为16-AQM,64-QAM和256-QAM时需要做位交织，交织的目的是将突发的错误分散开来，把一个较长的突发差错离散成随机差错，再用随机差错的编码(FEC)等信道编码技术消除随机差错，提高通信的可靠性。交织的越深，抗突发错误的能力也越强

在上一篇ZCU106 XRT环境搭建【Xilinx Vitis】中，我参考了XRT中其它平台（ZCU102，ZCU104）的Vivado TCL脚本，同时参考了官方的VCU相关工程，编写了ZCU106 XRT的脚本。在这篇文章中将对该工程进行一下分析。

学艺不精的后果就在于：学而不思则罔。圣人太厉害了，总结得很到位。比如最近项目中涉及到浮点和定点的转换，自己就有点蒙，边看边实验，还算理解了，作文以记之

最近有朋友问，公众号为什么起名叫网络交换FPGA？今天这篇文章就来回答一下。我们将从网络交换的历史讲起，也正如机器学习也赶上了ASIC工艺发展才引起革命性的变化一样。技术发展的历程中，总有那些看似不相关的技术结合起来，结果导致翻天覆地的变化

近来，几乎每个赛灵思 IP 都使用 AXI 接口。Zynq®、Zynq MP、MicroBlaze™ 和全新的 Versal™ 处理器都无一例外使用 AXI 接口。因此，AXI 接口已成为几乎所有新的赛灵思器件设计中不可或缺的一部分。充分了解其基础知识对于赛灵思器件的设计和调试都很有帮助。本篇博文将介绍赛灵思器件上的 AXI3/AXI4 的相关基础知识。

赛灵思 Alveo™ U50 数据中心加速器卡采用单插槽、小外形尺寸被动散热卡，运行时最大功耗限制为 75W。它支持PCI Express® (PCIe®) Gen3 x16 或双 Gen4 x8，配备 8 GB 高带宽存储器 (HBM2) 和以太网网络功能

Xilinx Floating-Point IP

对数字信号的比特进行随机处理，减少连0和连1的出现，从而减少码间干扰和抖动，方便接收端的时钟提取；同时又扩展了基带信号频谱，起到加密的效果。为了保证在任何情况下进入传输信道的数据码流中“0”与“1”的概率都能基本相等，传输系统会用一个伪随机序列对输入的传送码流进行扰乱处理，将二进制数字信息做“随机化”处理

Pblock是对一些逻辑实行物理上的约束，即把一些逻辑绑定到FPGA上固定的资源区域内。它是优化走线，改善时序的一种很重要方法。Pblock的大小限定了该逻辑单元使用的FPGA资源，pblock的位置限定了逻辑单元在FPGA中的位置。通常一个pblock大小不要超过总设计资源的20%。如果pblock占比资源很大，就要将一个pblock划分给更底层的逻辑

本文深维科技联合创始人兼CEO樊平详细剖析了图片加速的必要性、当前实际的图片解决方案与部署方式以及如何通过FPGA+CPU异构计算的方案维护用户体验与服务成本新平衡。

我很有幸从第一届亚太地区设计自动化会议(ASP-DAC)起就参与到ASP-DAC这个大家庭。我的第一篇ASP-DAC论文是1995年在日本千叶的首届会议发表的”Exploiting Signal Flow and Logic Dependency in Standard Cell Placement”[3]。这篇文章讨论了如何利用逻辑综合的信息来提高标准单元布局的结果

图像信号处理器 (ISP) 是照相机和摄影机内部的数据处理模块，可将摄影机图像传感器的原始输出转换为我们熟悉的图片和视频。虽然 ISP 最初是使用数字信号处理器 (DSP) 实现的，但当前需要的高性能视频标准为该功能定制了硬件模块

最近在看Xilinx新出的工具Vitis，这个工具咋说呢，改了好多。。
之前的SDSoC，SDAccel统一被Vitis来实现
之前按的SDK直接被Vitis替代

今天，赛灵思宣布推出业界首款 “一体化 SmartNIC 平台”— Alveo™ U25，在业界首次真正在单卡上实现了网络、存储和计算加速功能的完美融合。U25 专门针对当前那些在不断增长的联网需求和不断上涨的成本之中苦苦挣扎的云服务提供商、电信公司和私有云数据中心运营商而设计

GigaIO 的 FabreX 是采用纯 PCIe 技术的新一代网络架构。在 SC19 上，GigaIO 演示了几项应用，其可通过服务器、内存、IO 和加速卡（FPGA、GPU 等）的可组合性，实现性能、可扩展性、效率及更高资源共享利用率的卓越水平

Alveo™ U25 所提供的是一款一体化 SmartNIC 平台，真正在单个平台上实现了网络、存储和计算加速功能的融合。Alveo U25 SmartNIC 平台依托于功能强大的 FPGA，能够以最大效率实现在线硬件加速与卸载，同时可以避免不必要的数据传输与 CPU 处理

每年二月，阿姆斯特丹都会举办世界上规模最大的音视频与系统集成展会 - 欧洲集成系统展（ISE）。在这里，全球音视频行业齐聚一堂，共同分享业界领先的音视频项目以及尖端技术、产品与解决方案。AI/ML 相关的话题依然是各个行业的焦点所在，人工智能领域日益扮演领导角色的赛灵思，在 ISE2020 上有什么亮点和表现呢？

做深度学习加速器已经两年了，从RTL设计到仿真验证，以及相应的去了解了Linux驱动，深度学习压缩方法等等。今天来捋一捋AI加速器都涉及到哪些领域，需要哪些方面的知识。可以用于AI加速器的主要有三种不同架构的器件种类：CPU，GPU，AI芯片/FPGA。

在Zynq®UltraScale +™设备中提供基于1G和10G以太网的示例设计。

本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。