电源管理要求非常多样化,通常每个不同的客户设计都有自己独特的要求。因此,没有统一的电源管理设计能够提供优化的解决方案。赛灵思与业界领先的电源管理公司合作提供先进的电源管理方案。
随着视频进入众多的应用领域,视频流成为有线网络和无线网络的主流传输数据。提供不间断视频流成为许多企业的要务。视频服务提供商面临着既要管理基础设施,又要提升客户体验质量的难题。这些难题促生了市场对自适应硬件加速的需求。
对于金融分析来说,洞察时间是预测风险、为客户做出明智商业决策和提供差异化金融服务的关键,这些金融服务有助于您在竞争中脱颖而出。赛灵思平台提供自适应的、高度灵活以及业界急需的计算能力,可显著缩短您的洞察时间。
唤醒,硬件加速的潜力!2020 Xilinx Vitis/Vitis AI 线上研讨会——这是一个卓越的设计环境,历经5年,投入总计1000个人工年,Vitis 统一软件平台让致力于创新的工程师和科学家们突破固定芯片性能的局限,让一切皆有可能
最近用了赛灵思最新UltraScale系列芯片,然后就拿着赛灵思的UG好好研究了一番。发现这个这个系列的FPGA跟ZYNQ相比有了改变,原来ZYNQ是一个CLB包含2个SLICE,然后每个SLICE同时又包含4个6输入LUTS。
FPGA中乘法器是很稀缺的资源,但也是我们做算法必不可少的资源。7系列及之前的FPGA都是25x18的DSP,UltraScale中是27x18,我们可以通过调IP Core的方式或者原语的方式来进行乘法操作。在里面可以设置有符号还是无符号数乘法。
赛灵思 UltraFast™ 设计方法是一整套旨在帮助简化当今器件设计进程的最佳实践。这些设计的规模与复杂性需要执行特定的步骤与设计任务,从而确保设计每个阶段的成功开展。遵循这些步骤和最佳实践进行操作将有助于您以尽可能最快且最高效的方式实现期望的设计目标。
Xilinx Floating-Point IP主要分为操作数s_axis_a,s_axis_b,s_axis_c,可编程操作s_axis_operation和输出结果m_axis_result。
FPGA开发中,一种最常用的复位技术就是“异步复位同步释放”,这个技术比较难以理解,很多资料对其说得并不透彻,没有讲到本质,但是它又很重要,所以对它必须理解,这里给出我的看法。
Vivado相比与上一代开发工具ISE,一个巨大的提升就是全面支持Tcl脚本语言。由于全面支持Tcl脚本,所以可以利用Tcl来做一些好玩的事情。这里抛砖引玉,分享一点关于Vivado Tcl的使用小心得。
感谢您使用Zynq®UltraScale +™MPSoC系列进行设计。 尽管Xilinx尽了最大努力确保最高质量,但部分设备仍受到以下勘误表中所述限制的约束。
Vitis™是Xilinx推出的统一软件平台,可实现在 Xilinx 异构平台上开发嵌入式软件和加速应用,它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成,Vitis 以高效易用为设计理念,适用于在 Xilinx硬件平台上进行人工智能推断,使 Xilinx FPGA 和 ACAP 充分发挥人工智能计算加速的潜力。
金融科技英译为 Fintech, 是 Financial Technology 的缩写,指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务,提升效率并有效降低运营成本。近年来,众多金融技术公司相继推出基于 FPGA 的产品,在模型计算、高频交易等领域大放异彩。
我们讲的都是xdc文件的方式进行时序约束,Vivado中还提供了两种图形界面的方式,帮我们进行时序约束:时序约束编辑器(Edit Timing Constraints )和时序约束向导(Constraints Wizard)。两者都可以在综合或实现后的Design中打开。
Vitis™ AI开发环境是 Xilinx 的开发平台,适用于在 Xilinx 硬件平台(包括边缘器件和 Alveo 卡)上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念,可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。
Xilinx®Alveo™U50数据中心加速卡是一种单插槽,薄型外形的被动冷却卡,其最高工作功率为75W。它支持PCIExpress®(PCIe®)Gen3 x16或双Gen4 x8,配备8 GB的高带宽内存(HBM2)和以太网联网功能。
以物联网、5G 为核心特征的数字化浪潮正席卷全球,由此带来的车联网、工业物联网、人工智能生物识别带来的海量异构化数据,以及高带宽、低时延等新业务个性化需求,让传统的通用服务器及存储架构不堪重负。
今天我们要展示的是上海广策信息技术有限公司。其TacFeed和TacMars,目前已经遍布中国各大交易所,包括上交所、深交所、上期所、大商所以及CME等等。这些产品采用了硬件和软件结合的设计方法,大量采用了赛灵思软硬皆可编程的FPGA 自适应计算加速技术,致力于为客户节约每一个纳秒的延迟。

