Xilinx 为专业音视频和广播平台增添高级机器学习功能
2020 年 2 月 11日，中国北京——自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司宣布，针对面向专业音频/视频（Pro AV）和广播市场的赛灵思器件推出一系列全新的高级机器学习（ML）功能。
Vivado中如何避免信号被优化掉？
刚写了一段 Verilog代码，辛辛苦苦花了很长时间综合，在debug的过程中，却找不到需要debug的信号了，查看网表发现没有？这种情况是因为我们的某些中间信号被优化掉了。
FPGA时序约束实战篇之延迟约束
对于延迟约束，相信很多同学是不怎么用的，主要可能就是不熟悉这个约束，也有的是嫌麻烦，因为有时还要计算PCB上的走线延迟导致的时间差。而且不加延迟约束，Vivado也只是在Timing Report中提示warning，并不会导致时序错误，这也会让很多同学误以为这个约束可有可无。
Vivado调试小结：ILA debug中的数据也许并不可信
FPGA的调试是个很蛋疼的事，即便Vivado已经比ISE好用了很多，但调试起来依旧蛋疼。即便是同一个程序，FPGA每次重新综合、实现后结果都多多少少会有所不同。而且加入到ila中的数据会占用RAM资源，影响布局布线的结果。
FPGA中的上拉下拉电阻以及开漏推挽输出电路
什么是上拉/下拉电阻？有什么作用？又该怎么用？上拉电阻：将一个不确定的信号通过电阻连接到高电平（VCC），使该信号初始电平为高电平。下拉电阻：将一个不确定的信号通过电阻连接到低电平（GND），使该信号的初始电平为低电平。
Xilinx FPGA Configuration 技术小结
对于大部分人来说，至少入门时会用到的烧写方式就两种：① 通过JTAG直接将bitsteam 烧录到FPGA。② 在设计release以后，到产品上一般都是把配置文件通过IDE工具保存存在Nor Flash里。
赛灵思副总裁到访北京深维科技，将进一步深化双方合作
近日，赛灵思VP（副总裁）Dan Gibbons一行到访北京深维科技，在CEO樊平及深维核心团队成员的陪同下，Dan Gibbons对深维科技进行了深入了解，双方在愉快的气氛中对之前的合作进行了梳理，并达成进一步深化合作意向，对于未来，双方都充满了紧密合作的期待。
可视化系统集成器 — 原来异构计算系统设计还能这么玩儿！（附中文视频）
向异构计算发展的趋势已经是不争的事实。今天要给大家介绍的是一个功能非常强大的工具 — “可视化系统集成器”（VSI，Visual System Integrator），其可以帮助您轻松打造异构计算单元的系统设计。
FPGA 构建环境可以实现自动化？
创建 FPGA 设计和维护 Vivado® 设计套件项目时，版本控制系统对于团队合作可能是一项具有挑战性的任务。工程师必须能跟踪设计变更，完整地从 HDL 或 TCL 源代码再现项目并交付特定的项目状态。
Verilog的基础语法
虽然Verilog硬件描述语言有很完整的语法结构和系统，这些语法结构的应用给设计描述带来很多方便。但是Verilog是描述硬件电路的，它是建立在硬件电路的基础上。有些语法结构是不能与实际硬件电弧对应起来的，比如for循环，它是不能映射实际的硬件电路的，因此，Verilog硬件描述语言分为可综合和不可综合语言。
开箱即用：率先体验最新 Versal Prime 系列可编程 NoC （附中文视频）
Versal Prime 系列是业界第一款自适应计算加速平台 (ACAP)，是以标量化、自适应、智能为特点的计算引擎，支持嵌入IP 的“集成 shell”和可编程片上网络 (NoC)。集成 shell 可为用户提供标准功能的优化实现比如 PCIe®、内存控制器等。此功能开箱即用！
ISE 2020: 当 8K 遇见 Xilinx 7nm Versal
2月11-14日， 一年一度的欧洲专业视听集成设备与技术博览会 ISE 2020 将在荷兰阿姆斯特丹举行，赛灵思公司携业界首个 HDMI 2.1 FPGA 实现方案亮相 – 这是8K基于赛灵思最新赛灵思 7nm Versal AI Core 系列的首次方案演示。
【下载】7 系列 FPGA 配置用户指南
通过将特定于应用程序的配置数据（比特流）加载到内部存储器中，可以配置Xilinx®7系列FPGA。 7系列FPGA可以从外部非易失性存储设备加载自身，也可以由外部智能源（例如微处理器，DSP处理器，微控制器，PC或板载测试仪）进行配置。 在任何情况下，都有两个常规配置数据路径。
Verilog基础知识
Verilog HDL是一种用于数字系统设计的语言。Verilog HDL既是一种行为描述的语言也是一种结构描述的语言。无论描述电路功能行为的模块或描述元器件或较大部件互联的模块都可以用Verilog语言来建立电路模型。Verilog模型可以是实际电路的不同级别的抽象。
【视频】XDF 2019演讲回放 | 探索在现实世界系统中实现安全和强大的ML的途径
现代ML算法不透明，易碎，并且容易受到数据中毒和篡改以及各种干扰的影响。 向在现实世界系统中部署AI的转变要求我们评估ML算法是否安全，强大和安全。 加入我们的行列，我们考虑这些问题可能如何对您的系统的性能和行为产生巨大和出乎意料的影响。