今年的闪存峰会 (FMS, Flash Memory Summit ) 重点关注的是非易失性存储器 Express (NVMe)、架构端非易失性存储器 (NVMe-oF)、永久存储器等前沿的存储器技术以及关键的开源软件主题。作为面向主机连接性可投产存储阵列的领先品牌，赛灵思展示了一系列涵盖不同生态系统、合作伙伴和客户的新一代闪存存储解决方案。

<strong>数据泛滥的时代</strong>
云计算无处不在。云端环境的计算要求呈指数级增长，与此同时，摩尔定律的放缓制约了传统计算技术的跟进。高计算强度工作负载的出现与普及导致当今对灵活应变异构计算架构的需求大大超出以往。

近日，华为云联合全球领先视频编码加速方案提供商NGCodec发布国内云上首款基于FPGA平台的视频编码加速服务，该服务提供针对视频直播场景专业优化的H.265编码器Chestnut A，并采用业界领先的FPGA视频流媒体加速技术，对视频直播的编码计算进行极致加速，相对于传统的基于CPU的编码处理将H.265编码性能提升2倍以上，功耗降低2倍以上，码率相对于标准264降低33%以上。而且，相对于GPU自带的编码器，基于FPGA实现的H.265编码器可以在同等画质降低码率34%。

该参考设计是一种可扩展的电源设计，旨在为基于 FPGA 的 Artix-7、Spartan-7 和 Zynq-7000 系列器件供电。此设计接收来自标准直流电源的电力，并通过明确的 Samtec 插座端子板连接方式为 Xilinx 芯片组和 DDR 存储器的所有电源轨供电。

你想知道如何为电机控制或者其它工业物联网应用实现远程诊断和预测性维护吗？此次研讨会将通过名为“PYNQ”的革新型架构向您展示赛灵思 Zynq SoC在工业物联网边缘智能和控制应用中的“自适应”的能力。。Python + Zynq= PYNQ。PYNQ是赛灵思公司开发的一个开源项目，旨在让基于赛灵思Zynq的嵌入式系统设计更加容易。其结合了业界最流行编程语言Python的高效生产力和丰富的开源分析库和机器学习库，以及赛灵思Zynq SoC 灵活可扩展的特性，可加速实现电机控制中边缘分析和机器学习的快速部署。

<strong>一、TFTP协议简单介绍</strong>

1、定义

TFTP（Trivial File Transfer Protocol)：简单文件传输协议）。

TFTP是TCP/IP协议族中的一个用来在客户端与服务器之间进行简单文件传输的协议，传输不复杂、开销不大的文件。端口号固定为69。

TFTP是一个传输文件的简单协议，它基于UDP协议而实现。

2、特点

简单、占用资源少、基于UDP实现、端口号为69、适合在局域网内传输小文件。

<strong>ZYNQ简介</strong>

ZYNQ系列是Xilinx推出的高端嵌入式SoC，其在片上集成了ARM处理器和FPGA。ZYNQ与传统的嵌入式CPU相比，具有强大的并行处理能力。开发人员利用FPGA强大的并行处理能力，不仅可以解决多种不同信号处理应用中的大量数据处理问题，而且还能通过加入更多外设来扩展处理系统的功能。ZYNQ通过引入最新的高速AXI-4总线，可轻松实现外设的扩展与高速互访。

如何区分CPLD或FPGA和哪一个更适合自己？这是一个老生常谈的问题，尤其是学生和初学者。如果您也在这个问题上很迷茫，那么就请听小编为您区分FPGA与CPLD。

<strong>CPLD</strong>

<font color="#FF8000"> 作者：晨，来源：FPGA开源工作室</font>

1. 帧差法原理

帧差法的实现非常简单：
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/article/201809/13352-392…; width="670"></center>

<strong>简介 </strong>
这是学习PCIe DMA传输的第二篇博客，在前一篇中叙述了PCIe DMA传输的部分基础知识，并且较为详细的分析了接收引擎的各个状态，这里接着分析第二个关键模块：发送引擎（BMD_64_TX_ENGINE.v）。

软件：VIVADO2017.4

<strong>第一步：模块功能分析</strong>

本文是该系列的第15篇。数字控制振荡器（NCO）是FPGA中常用的一个模块，在《FPGA数字信号处理系列》第一篇就对其做了相关介绍。System Generator中的block大致可以分为两类：高层次封装（面向系统级，如第2篇设计中用到的Digital FIR Filter）和低层次封装（面向底层，与FPGA资源的联系更直接）。

本文将采用IIR滤波器、DDS、DDS Compile IP核3种设计原理在System Generator中实现NCO。前两种采样低层次封装block，后一种采用高层次封装block，体会其中的差别。

<strong>基于IIR滤波器的NCO实现</strong>