本文档提供了 Alveo U200 和 U250 数据中心加速器卡的软硬件安装流程。
Alveo U200 和 U250 卡符合 PCI Express Gen3 x16 并采用赛灵思 UltraScale+ 架构。您可以使用这些卡加速计算密集型应用，如数据库加速、机器学习、数据分析和视频处理等。
软件安装流程：
用于部署：部署软件便于您在您的机器上预先编译完成对应用，其组成包括赛灵思 XRT 和部署 Shell。
用于开发：该开发软件方便您编译和调试加速应用，其组成包括开发 Shell 和 SDAccel 开发环境。
通过采用不同软硬件安装组合，可以有三种不同系统配置在您的 Alveo 加速器卡上用于运行、开发和调试应用。
<font color="#FF8000">作者：张晓帆</font>
美国伊利诺伊大学、IBM中国研究院等的最新研究，提出一种基于FPGA的DNN推理加速器DNNBuilder，获得电子设计自动化领域学术顶会ICCAD的最佳论文。实验证明，DNNBuilder生成的加速器拥有现时最先进的性能和效率，超越了同类加速器。本文带来论文作者的详细解读。
FPGA 编程耗时耗力，即使对专业人员来说也颇有难度。如何才能加速深度神经网络模型在FPGA上的部署？
有没有想过，要是有个能“一键自动生成”FPGA上DNN模型实现的工具就好了？
你还别说，现在还真有一款这样的工具，而且云端和边缘的设备都适用！
赛灵思 Alveo U200 和 U250 数据中心加速器卡属于符合 PCI Express Gen3 x16 的加速器卡，设计用于加速密集型计算强度应用，包括机器学习、数据分析和视频处理等。部署 Shell 能让该卡通过 PCI Express 板载存储器完成配置。
2018天猫双11在技术世界，创下不少新记录，其中有一个记录是11日当天阿里全平台共为用户做个性化推荐453亿次，这些推荐的图片长度加起来可以绕地球70圈。
当你在天猫/手淘上买买买的时，图片会以不同格式或分辨率来转码呈现，这就要求后台系统需要强大的算力来保障数倍于平时的转码需求。FPGA是可编程芯片中处理这类并行计算的最佳能耗比方案，这位曾经高冷的“王谢堂前燕”，通过云计算的价值加成，正在赋能越来越多的科技创新。
在今年的XDF 2018大会上，阿里云的工程师首次向业界揭开了阿里云FPGA平台“舜天”的神秘面纱，这台云端计算加速的新引擎初露锋芒。
<strong>初识FPGA：计算加速新引擎</strong>
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<strong>加 速 器 计 划</strong>
一个快速启动计划，帮助公司在云端使用 Alveo 数据中心加速器卡 和 FPGA 实现产品与服务加速。目标工作负载包括数据分析、基因组学、视频处理、机器学习、金融技术、安全与存储等。
在本教程的带领下，你将在十分钟内学会在PYNQ-Z2板卡上使用传感器和LED开发自己的IoT应用！
<strong>初始化板卡</strong>
from pynq.overlays.base import BaseOverlay
base = BaseOverlay("base.bit")
赛灵思 Alveo 数据中心加速器卡专为满足现代数据中心变幻莫测的需求而设计。对于常规工作负载，与 CPU 相比性能提升高达 90 倍，这其中包括机器学习推断、视频转码和数据库搜索与分析。
由于复杂算法的发展速度快于半导体设计周期，因此功能固定的 GPU 和 ASIC 器件已经无法跟上发展步伐。基于赛灵思 16nm UltraScale 架构，Alveo U200 和 U250 加速器卡可提供能适应连续算法优化的可重配置加速，在降低总拥有成本的同时，可以支持任何类型的工作负载。
支持 Alveo 加速器卡的，是面向常见数据中心工作负载的不断壮大的赛灵思及合作伙伴应用生态系统。对于定制解决方案，赛灵思应用开发者工具（SDAccel 工具）和机器学习套件，为开发者提供了将差异化应用快速推向市场的开发工具。
将功能移至硬件后，剩下的问题就是：加速器能否适应硬件？ 它的运行速度够吗？通过估算可得出答案。
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赛灵思将在 2018 年超级计算大会第 927 号展台上展示 Alveo U280 面向数据库散列连接查询可实现的 8 倍加速，以及搭载 Alveo U200 的戴尔 EMC PowerEdge 服务器。更多展台演示还包括：
<strong>展 位 亮 点</strong>
> IBM PowerAI 视觉助力实现推断加速
该演示将展示简化的计算机视觉。了解如何在集成 Xilinx ML 套件进行推断的同时，在 IBM Power 系统上训练和部署模型。
> 高密度计算服务器中的推断加速
