本文介绍了多 FPGA 系统设计中的关键问题，包括逻辑分区策略、芯片间互连技术以及跨器件同步机制，并探讨了验证、调试、功耗和系统扩展等工程挑战

FPGA凭借其并行计算、动态可重构、低时延和高可靠性，正成为国家战略领域的重要计算与控制平台。在“十五五”规划中，量子信息、生物制造

在过去二十多年里，FPGA 一直处在一个略显尴尬的位置：它比 ASIC 灵活，却不够高效；比 GPU 可定制，却更难开发。

莱迪思依托SensAI技术生态，推出汽车安全摄像头创新方案——设备端低功耗人体存在检测，以技术破局之势破解行业痛点，重构汽车哨兵模式性能边界，为车辆安全检测注入AI新动能。

随着 AI、海量数据分析以及云计算带来的全球数据流量呈指数级增长，当前广泛部署的单模光纤（SMF）通信网络正逐渐逼近其 香农容量极限

继 Agilex™ 5 和 7 之后，Altera 推出了针对 Agilex™ 3 的 AI 设计指南，为开发者提供清晰的逐级指引

今天我们用技术视角深度解读：为什么FPGA能做到这些？GPU在LLM推理上遇到了哪些系统性问题？

Alchitry Au FPGA 是一款性能出色的开发板，搭载 赛灵思 Artix 7 XC7A35T-1C FPGA，拥有超 33000 个逻辑单元与 256MB 的 DDR3 随机存取存储器

在 2026 国际嵌入式展 (Embedded World 2026) 上，Altera 将展示 Agilex™ FPGA 如何专为物理 AI (Physical AI) 系统的实时处理需求而设计。